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本文主题:炊事员大比拼!这场“名厨争霸赛”看饿了 · 最近更新 2026-08-15 10:12:24 · 站点说明

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美行政令提出减少儿童疫苗接种引发争议

美行政令提出减少儿童疫苗接种引发争议

2026-08-11 17:34 来源:央视新闻客户端

美国总统特朗普10日签署一项行政令,提出减少建议美国儿童接种疫苗的种类并改变现有疫苗接种时间机制,引发医卫专家以及部分国会议员的担忧。

根据白宫公布的行政令文本和相关说明,行政令建议所有美国儿童接种针对麻疹、流行性腮腺炎、风疹、白喉、破伤风等11种疾病的疫苗,较之于美国疾病控制和预防中心2024年建议针对18种疾病接种疫苗有所减少。行政令同时建议将麻疹、流行性腮腺炎、风疹联合疫苗拆分为三种单独疫苗接种,并建议所有疫苗都应在不同时间分开单独接种。

按行政令的说法,调整儿童疫苗接种建议旨在“与科学证据和其他发达国家的最佳实践看齐”。行政令援引美国卫生与公共服务部的评估说,美国现有建议儿童接种的疫苗种类多于其他发达国家,所推荐接种剂次是一些欧洲国家的两倍以上。

在美国,儿童入学的疫苗接种要求由各州自行制定。行政令建议各州参考行政令并更新现有法律法规,与此同时指示司法部推动对各州相应的法律诉讼。

然而,有消息称,行政令遭到医生们的普遍反对。他们认为,现有接种建议基于美国的多年实践还有美国民众的现实需要,没有新的科学证据显示有必要调整。他们担心,减少疫苗接种可能让儿童暴露于原本能够预防的疾病。

消息援引疫苗生产商默克公司的表态称,没有已发表的科学证据表明将麻疹、流行性腮腺炎、风疹联合疫苗分成三种疫苗接种有任何好处,这样做反而可能导致推迟接种或错过接种。据悉,美国眼下没有单独针对麻疹、流行性腮腺炎、风疹其中任何一种疾病的疫苗。

行政令也在美国国会引发反对声音。参议院卫生、教育、劳工和养老金委员会共和党籍主席比尔·卡西迪在社交媒体上指出,将疫苗分开接种意味着儿童要接种更多剂次才能得到同样的保护,家长应听从儿科医生关于疫苗的建议,而不是“一项不准确的行政令”。

DRAM大厂南亚科技32份机密文件被窃

据悉,涉案主犯为叶彦伟,其于2022年10月加入南亚技术位于科学园区的先进工艺开发四部。据检方调查,叶某自2025年起,频繁通过即时通讯软件与岛外某猎头公司联系,积极寻求跳槽和获取高薪职位的机会。2026年2月中旬,叶某向南亚科技提出辞呈后,并未立即终止其不法行为,而是着手谋划在离职前窃取公司核心机密。

据台媒报道,中国台湾DRAM大厂南亚科技近日爆出一起重大商业机密窃取案,公司多达32份与半导体核心工艺相关的机密文件被员工窃取。

监控记录与调查显示,叶某分别于2026年3月28日、4月4日及4月5日,即节假日深夜至凌晨的不规律时段,三次进入受限的南亚技术办公区域。

为规避南亚科技严格的安全检查,叶某故意将一台 Insta 360 X4 Air全景运动相机藏在零食堆中,以此蒙混过关。进入限制区域后,他利用自身仍在有效期内的账户密码登录公司虚拟主机,大肆浏览内部研发文件,并使用藏匿的相机对32份涉及DRAM制程核心科技、生产方法的照片与文件开展拍摄与录制。直至2026年4月中旬正式离职时,他仍私自保管着这些非法复制的机密数据。

2026年6月,新北地检署检察官王图志指挥新北市调查局人员,持搜查令前往叶某住所进行突击搜查,当场查扣了涉案的运动相机及相关物证。

南亚科技的网络安全团队在例行巡检中,于受限设施内检测到存在异常的蓝牙与WiFi信号设备,迅速察觉异样。随后通过比对门禁记录、员工访问控制日志及个人公共计算机操作记录,安全人员最终将嫌疑锁定在叶某身上,并向检调部门报案。

尽管检方在鉴识中未发现叶某已成功将机密文件传输或交付给岛外公司或外部机构的直接证据,但鉴于其行为的严重性,新北地检署仍于近日依“未经授权窃取商业机密”及背信等罪名正式对其提起公诉,该罪名最高可判处1至10年有期徒刑。

在调查过程中,叶某对犯罪事实供认不讳。经相关部门对扣押设备进行缜密的鉴别后,检方认定叶某系意图在未经授权的情况下擅自复制南亚科技的核心商业机密,并将其在岛外使用,同时其行为也违反了刑法规定的背信罪。

值得一提的是,在2024年,南亚科技也曾发生过一起内部员工窃密案,涉及到20nm DRAM制造工艺技术。一位李姓小组长在参加培训的过程中,通过截屏的方式,偷偷记录了相关科技数据,作为自己后续跳槽的资本。随后被判处1年10月徒刑。

谷歌邀请AMD设计下一代TPU

今年谷歌在Google Cloud Next 2026大会上,正式推出了第八代张量处理单元(TPU)。新商品是谷歌云和DeepMind联合设计,分为面向大规模训练的TPU 8t与面向低延迟推理的TPU 8i两款芯片,两者均运行于谷歌基于Axion Arm架构的自研CPU主机上。

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目前谷歌正在推进第九代TPU的开发,博通与联发科都有参与。其中博通在加速器架构方面拥有丰富专业知识,因此几乎不需要AMD来进行设计。AMD在AI推理方面也不太需要谷歌的TPU,更多地是谷歌须要AMD提供某些独有的东西,包括CPU IP、FPGA、互连或某些先进的封装技术。值得注意的是,谷歌及其客户希望在TPU封装内能加入CPU核心,用于提升相关工作效率。虽然传统的LLM训练仍然以加速器为主,但推理和代理模型的强化学习则可能需要大量通用计算资源辅助。

据TomsHardware报道,谷歌已经在开发第十代TPU,可能邀请了AMD参与其中。尽管拥有定制芯片团队,但是这将是AMD首次真正参与的定制AI ASIC项目。AMD拥有强大的IP组合,尤其是在先进封装与SoIC领域,能够推动TPU强化AI工作负载,而且其CPU IP对于谷歌也可能具备吸引力。

外界猜测,谷歌最终可能会选择推出一款专门针对强化学习和代理工作负载优化的第十代TPU,由AMD提供部分构建模块。

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